随着工业的发展，物联网解决方案的数量和种类已经爆炸性增长，逐渐成为最有前景的创业项目，并且提供传感、处理、存储和通信。我们知道，物联网旨在加强和扩大业务流程，为创新和增长提供速度。2018 年最激动人心的物联网趋势是企业开始专注于物联网产品战略，而不是跟上最新的技术趋势。大大小小的公司意识到物联网有巨大的潜力，但他们也意识到技术的复杂性。 技术趋势确实很有趣，但是它们本身并不能保证产品或公司的成功。 对于产品本来与物联网技术的战略性规划，将是2018实现物联网的飞跃的契机。

人工智能将与物联网进一步融合

人工智能最为最有前景的创业项目，预示着一个美丽新世界：计算机可以计划、制定策略、评估选择、计算概率，并做出明智的选择。但实际上人工智能做任何事情的前提是物联网（loT）。可以说，如果人工智能是大脑，物联网就是让 AI 具备行动能力的身体。物联网还提供 AI 所需的数据，以做出明智的决定。就像人类的眼睛，耳朵，鼻子和皮肤感知我们周围的世界，并将这些信息发送给大脑进行处理，物联网中数十亿的传感器和摄像头收集大量的环境和操作数据进行分类，分析，由人工智能转化为可操作的见解。反过来，这些见解和决定中的一部分又可以通过物联网和终端设备（例如机器人，无人驾驶飞机和工业机器）来实施。

融合人工智能技术（如深度学习）是改善物联网体验是关键。在传统物联网中，设备的预测分析和/或预防性维护是通过分析云中的数据以及来自边缘设备的传输数据完成的。但这并不总是可行的，边缘设备更智能化将是至关重要的。预测规则可以在云中提前发现，并且这些轻量级规则可以被部署在边缘设备上。 其次，已知深度学习技术需要大量的训练数据，这些训练数据可能是某些垂直行业的限制因素。深度学习算法在这方面的进步，如最近的“胶囊”网络（去中心化），将使物联网应用更容易进行。

新的商业模式的崛起

日本工业设备制造商 FANUC 使用“几乎不需要人工操作”的功能从机器收集数据，由制造商转变为数据挖掘 AI + 物联网业务。 远程监控，分析和预测性维护服务可降低客户成本并提高生产正常运行时间。通用汽车公司的报告显示，尽管到目前为止，他们 33000 个 FANUC 机器人中只有一部分连接到人工智能系统，但在过去的两年里已经防止了大约 100 次装配线事故。每次停工都将花费公司1、2 百万美元，节省了大量的资金。

在许多传统行业中，客户往往只向单一供应商寻求完整的端到端解决方案，通常使用封闭的专有技术。今天，物联网凭借其灵活性，成本和推向市场时间优势，推动了开放式技术模式的转变，即解决方案和技术提供商与客户一起形成了合作伙伴的生态系统。 在这个协作的“共同经济”中，物联网和人工智能功能由多个玩家提供最佳的功能，集成到面向客户的解决方案中。

物联网帮助企业提供新的客户体验，以及比以往更快，更准确的服务。 例如，在医疗保健方面，远程监测功能可以提供家庭诊断，并提示患者服药。 24×7 的实时数据流减少了老年人或残疾病人到医院的需求，同时在需要干预时提醒护理人员。

除此之外，我们应该看到 在2018 将会突飞猛进的技术：机器人、纳米材料、生物技术、生物信息学、量子计算……这些技术将会改变我们现在拥有的一切，同时这些技术也会以渗透性的方式深度影响物联网。2018年，仅仅是一个开始。


物联网卡采购热线：4008353114